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SQL Server 2016

  • SQL Server 2016
2016年微軟宣布SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的正式發(fā)布版本(GA)。微軟宣布SQL Server 2016將會(huì)在6月1日進(jìn)入GA階段。
微軟數(shù)據(jù)集團(tuán)的企業(yè)副總裁Joseph Sirosh表示:“在已經(jīng)簡(jiǎn)化的企業(yè)數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)上SQL Server 2016再次簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)庫(kù)分析方式,強(qiáng)化分析來(lái)深入接觸那些需要管理的數(shù)據(jù)?!痹诒3质蹆r(jià)不變的情況下,Sirosh表示將會(huì)增加性能和功能擴(kuò)展 。
SQL Server 2016 是 Microsoft 數(shù)據(jù)平臺(tái)歷史上最大的一次跨越性發(fā)展,提供了可提高性能、簡(jiǎn)化管理以及將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的見(jiàn)解的各種功能,而且所有這些功能都在一個(gè)可在任何主流平臺(tái)上運(yùn)行的漏洞最少的數(shù)據(jù)庫(kù)上實(shí)現(xiàn)。

主要功能

實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)分析
在 SQL Server 2016 中將內(nèi)存中列存儲(chǔ)和行存儲(chǔ)功能結(jié)合起來(lái),可以直接對(duì)您的事務(wù)性數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析處理。開(kāi)放了實(shí)時(shí)欺詐檢測(cè)等新方案,利用速度提高了多達(dá) 30 倍的事務(wù)處理能力擴(kuò)展您的業(yè)務(wù),并將查詢性能從分鐘級(jí)別提高到秒級(jí)別。
高可用性和災(zāi)難恢復(fù)
SQL Server 2016 中增強(qiáng)的 AlwaysOn 是一個(gè)用于實(shí)現(xiàn)高可用性和災(zāi)難恢復(fù)的統(tǒng)一解決方案,利用它可獲得任務(wù)關(guān)鍵型正常運(yùn)行時(shí)間、快速故障轉(zhuǎn)移、輕松設(shè)置和可讀輔助數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載平衡。此外,在 Azure 虛擬機(jī)中放置異步副本可實(shí)現(xiàn)混合的高可用性。
安全性和合規(guī)性
利用可連續(xù)運(yùn)行 6 年時(shí)間、可在任何主流平臺(tái)上運(yùn)行的漏洞最少的數(shù)據(jù)庫(kù)(美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院,美國(guó)國(guó)家漏洞數(shù)據(jù)庫(kù),2015 年 5 月 4 日)保護(hù)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。SQL Server 2016 中的安全創(chuàng)新通過(guò)一種多層次的方法幫助保護(hù)任務(wù)關(guān)鍵型工作負(fù)載的數(shù)據(jù),這種方法在行級(jí)別安全性、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)掩碼和可靠審核的基礎(chǔ)上又添加了始終加密技術(shù)。
在價(jià)格和大規(guī)模性能方面位居第一
SQL Server 專為運(yùn)行一些要求非??量痰墓ぷ髫?fù)載而構(gòu)建,在 TPC-E、TPC-H 和實(shí)際應(yīng)用程序性能的基準(zhǔn)方面始終保持領(lǐng)先。通過(guò)與 Windows Server 2016 配合使用,最高可擴(kuò)展至 640 個(gè)邏輯處理器,提供擁有多達(dá) 12 TB 可尋址存儲(chǔ)器的能力。
性能最高的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
通過(guò)使用 Microsoft 并行倉(cāng)庫(kù)一體機(jī) (APS) 的擴(kuò)展和大規(guī)模并行處理功能,您的企業(yè)級(jí)關(guān)系數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可以擴(kuò)展到 PB 級(jí),并且能夠與 Hadoop 等非關(guān)系型數(shù)據(jù)源進(jìn)行集成。支持小型數(shù)據(jù)市場(chǎng)到大型企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),同時(shí)通過(guò)加強(qiáng)數(shù)據(jù)壓縮降低了存儲(chǔ)需求。
將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的見(jiàn)解
通過(guò) SQL Server Analysis Services 構(gòu)建全面分析解決方案,無(wú)論是多維模型還是表格模型,均可在內(nèi)存中實(shí)現(xiàn)快如閃電的性能。使用 DirectQuery 快速訪問(wèn)數(shù)據(jù),而不必將其存儲(chǔ)在 Analysis Services 中。
移動(dòng)商業(yè)智能
通過(guò)在任何移動(dòng)設(shè)備上提供正確見(jiàn)解來(lái)提高組織中的業(yè)務(wù)用戶的能力。
從單一門戶管理報(bào)告
利用 SQL Server Reporting Services 進(jìn)行管理,并在一個(gè)地方提供對(duì)您的移動(dòng)和分頁(yè)報(bào)告以及關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo) (KPI) 的安全訪問(wèn)。
簡(jiǎn)化大數(shù)據(jù)
通過(guò)使用簡(jiǎn)單的 Transact-SQL 命令查詢 Hadoop 數(shù)據(jù)的 PolyBase 技術(shù)來(lái)訪問(wèn)大型或小型數(shù)據(jù)。此外,新的 JSON 支持可讓您分析和存儲(chǔ) JSON 文檔并將關(guān)系數(shù)據(jù)輸出到JSON 文件中。
數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)高級(jí)分析
使用 SQL Server R Services 構(gòu)建智能應(yīng)用程序。通過(guò)直接在數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行高級(jí)分析,超越被動(dòng)響應(yīng)式分析,從而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性和指導(dǎo)性分析。通過(guò)使用多線程和大規(guī)模并行處理,與單獨(dú)使用開(kāi)源 R 相比,您將更快地獲得見(jiàn)解 [2]  。
從本地到云均提供一致的數(shù)據(jù)平臺(tái)
作為世界上第一個(gè)云中數(shù)據(jù)庫(kù),SQL Server 2016 提供從本地到云的一致體驗(yàn),可讓您構(gòu)建和部署用于管理您的數(shù)據(jù)投資的混合解決方案。從在 Azure 虛擬機(jī)中運(yùn)行 SQL Server 工作負(fù)載的靈活性中獲益,或使用 Azure SQL Database 擴(kuò)展并進(jìn)一步簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)管理。
易用的工具

在本地 SQL Server 和 Microsoft Azure 中使用您已有的技能和熟悉的工具(例如,Azure Active Directory 和 SQL Server Management Studio)來(lái)管理您的數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)??绺鞣N平臺(tái)應(yīng)用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) API 并從 Visual Studio 下載更新的開(kāi)發(fā)人員工具,以構(gòu)建下一代的 Web、企業(yè)、商業(yè)智能以及移動(dòng)應(yīng)用程序。

更新功能

數(shù)據(jù)庫(kù)克隆-克隆數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)新的DBCC命令,允許DBA并支持團(tuán)隊(duì)通過(guò)克隆的模式和元數(shù)據(jù)來(lái)解決現(xiàn)有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的沒(méi)有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的故障??寺?shù)據(jù)庫(kù)并不意味著在生產(chǎn)環(huán)境中使用。要查看是否已從調(diào)用clonedatabase生成數(shù)據(jù)庫(kù),可以使用以下命令,選擇DATABASEPROPERTYEX('clonedb','isClone')。返回值1為真,0為假。在SQL Server 2016 SP1中,DBCC CLONEDATABASE添加了支持克隆CLR、Filestream / Filetable、Hekaton和Query Store對(duì)象。SQL 2016 SP1中的DBCC CLONEDATABASE使您能夠僅生成查詢存儲(chǔ)、僅統(tǒng)計(jì)信息,或僅圖標(biāo)克隆而無(wú)需統(tǒng)計(jì)信息或查詢存儲(chǔ) [3]  。


CREATE OR ALTER-新的CREATE OR ALTER支持使得修改和部署對(duì)象更容易,如存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、用戶定義的函數(shù)和視圖。這是開(kāi)發(fā)人員和SQL社區(qū)非常需要的功能之一 [3]  。


新的USE HINT查詢選項(xiàng)-添加了一個(gè)新的查詢選項(xiàng)OPTION(USE HINT('')),以使用下面列出的可支持的查詢級(jí)別提示來(lái)更改查詢優(yōu)化程序行為。支持九種不同的提示,以啟用以前僅通過(guò)跟蹤標(biāo)志可用的功能。與QUERYTRACEON不同,USE HINT選項(xiàng)不需要sysadmin權(quán)限 [3]  。


以編程方式標(biāo)識(shí)LPIM到SQL服務(wù)帳戶- DMV sys.dm_os_sys_info中的新sql_memory_model、sql_memory_model_desc列,允許DBA以編程方式識(shí)別內(nèi)存中的鎖定頁(yè)(LPIM)權(quán)限是否在服務(wù)啟動(dòng)時(shí)有效 [3]  。


以編程方式標(biāo)識(shí)對(duì)SQL服務(wù)帳戶的IFI特權(quán)- DMV sys.dm_server_services中的新列instant_file_initialization_enabled允許DBA以編程方式標(biāo)識(shí)在SQL Server服務(wù)啟動(dòng)時(shí)是否啟用了即時(shí)文件初始化(IFI) [3]  。


Tempdb可支持性-一個(gè)新的錯(cuò)誤日志消息,指示tempdb文件的數(shù)量,并在服務(wù)器啟動(dòng)時(shí)通知t empdb數(shù)據(jù)文件的不同大小/自動(dòng)增長(zhǎng) [3]  。


showplan XML中的擴(kuò)展診斷-擴(kuò)展的Showplan XML支持內(nèi)存授予警告,顯示為查詢啟用的最大內(nèi)存、有關(guān)已啟用跟蹤標(biāo)志的信息、優(yōu)化嵌套循環(huán)連接的內(nèi)存分?jǐn)?shù)、查詢CPU時(shí)間、查詢已用時(shí)間、關(guān)于參數(shù)數(shù)據(jù)類型的最高等待時(shí)間和信息 [3]  。


輕量級(jí)的per–operator查詢執(zhí)行分析-顯著降低收集每個(gè)per–operato r查詢執(zhí)行統(tǒng)計(jì)信息(例如實(shí)際行數(shù))的性能消耗。此功能可以使用全局啟動(dòng)TF 7412啟用,或者當(dāng)啟用包含query_thread_profile的XE會(huì)話時(shí)自動(dòng)打開(kāi)。當(dāng)輕量級(jí)分析開(kāi)啟時(shí),sys.dm_exec_query_profiles中的信息也可用,從而啟用SSMS中的Live Query Statistics功能并填充新的DMF sys.dm_exec_query_statistics_xml [3]  。


新的DMF sys.dm_exec_query_statistics_xml-使用此DMF獲取實(shí)際的查詢執(zhí)行showplan XML(具有實(shí)際行數(shù))對(duì)于仍在給指定會(huì)話中執(zhí)行的查詢(會(huì)話id作為輸入?yún)?shù))。當(dāng)概要分析基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)(傳統(tǒng)或輕量級(jí))處于打開(kāi)狀態(tài)時(shí),將返回具有當(dāng)前執(zhí)行統(tǒng)計(jì)信息快照的showplan [3]  。


用于增量統(tǒng)計(jì)的新DMF-新增的DMF sys.dm_db_incremental_stats_properties,用于按增量統(tǒng)計(jì)信息顯示每個(gè)分區(qū)的信息。


XE和DMV更好診斷關(guān)聯(lián)- Query_hash和query_plan_hash用于唯一的標(biāo)識(shí)查詢。DMV將它們定義為varbinary(8),而XEvent將它們定義為UINT64。由于SQL服務(wù)器沒(méi)有“unsigned bigint”,所以轉(zhuǎn)換并不是總能起作用。這個(gè)改進(jìn)引入了新的等同于除去被定義為INT64之外的query_hash和query_plan_hash的XEvent操作/篩選,這有利于關(guān)聯(lián)XE和DMV之間的查詢。


更好地謂詞下推查詢計(jì)劃的故障排除-在showplan XML中添加了新的EstimatedlRowsRead屬性,以便更好地對(duì)具有謂詞下推的查詢計(jì)劃進(jìn)行故障排除和診斷。


從錯(cuò)誤日志中刪除嘈雜的Hekaton日志消息-使用SQL 2016,Hekaton引擎開(kāi)始在SQL錯(cuò)誤日志中記錄附加消息以支持和故障排除,比如壓倒性的、泛濫的錯(cuò)誤日志與hekaton消息?;贒BA和SQL社區(qū)的反饋,啟動(dòng)SQL 2016 SP1,Hekaton日志記錄消息在錯(cuò)誤日志中減少到最少,如下所示。


AlwaysOn延遲診斷改進(jìn)-添加了新的XEvents和Perfmon診斷功能,以更有效地排除故障延遲。


手動(dòng)更改跟蹤清除-引入新的清除存儲(chǔ)過(guò)程sp_flush_CT_internal_table_on_demand以根據(jù)需要清除更改跟蹤內(nèi)部表。有關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱知識(shí)庫(kù)文章3173157。


DROP TABLE復(fù)制支持- DROP TABLE支持復(fù)制的DDL,以允許刪除復(fù)制項(xiàng)目。有關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱知識(shí)庫(kù)文章3170123。